Gần đây, một bài đăng trên LinkedIn tuyên bố rằng bạn có thể thay thế các công cụ SEO trả phí chỉ bằng một số lời nhắc ChatGPT và tiết kiệm 8.400 USD hàng năm.

Bài viết bùng nổ. Hơn 500 lượt thích, hơn 400 bình luận và mọi người đang yêu thích nó.
Nhưng SEO thì không.




Tôi không thể tin rằng chúng ta vẫn nói về vấn đề này vào cuối năm 2025. Tôi muốn tin rằng đó là một câu chuyện thịnh nộ. Nhưng liệu anh ta có cố ý chống đối hay không thì đây là sự thật: ChatGPT không và không thể thực hiện SEO. Nó chỉ có thể nói về nó.
Nó có thể giống như một chuyên gia, loại bỏ các thuật ngữ phù hợp và thậm chí tạo ra một bảng đáng tin cậy gồm các từ khóa “cạnh tranh thấp, có mục đích cao” với CPC và lượng tìm kiếm.
Nhưng những con số này hoàn toàn là hư cấu. Họ không thể nhìn thấy dữ liệu hỗ trợ SEO. Họ chỉ có thể ước tính nó.
Nếu bạn ổn với điều này thì điều đó hoàn toàn ổn.
Điều không ổn khi tin những con số do ChatGPT tạo ra là đúng Và những người khác nói với bạn rằng bạn có thể tin tưởng vào những gì ChatGPT đang tạo ra.
Để hiểu tại sao người đăng sai, bạn phải xem LLM thực sự hoạt động như thế nào.
LLM được đào tạo trên bộ dữ liệu khổng lồ về ngôn ngữ viết, học các mẫu về cách các từ thường theo sau nhau. Tất cả những gì họ làm là dự đoán văn bản.
ChatGPT không lấy dữ liệu từ chỉ mục tìm kiếm trực tiếp hoặc cơ sở dữ liệu từ khóa. Trên thực tế, có một điểm “dừng cứng” khi dữ liệu huấn luyện của họ kết thúc. Ví dụ: thời hạn của GPT-5 là tháng 9 năm 2024.
LLM không thể theo dõi cách xếp hạng thay đổi, lượng tìm kiếm biến động như thế nào hoặc các liên kết ngược tăng trưởng theo thời gian như thế nào.
Khi họ cung cấp cho bạn một từ khóa có “1.200 lượt tìm kiếm hàng tháng” hoặc điểm khó là “43”, thì đó không phải là số liệu. Họ chỉ đơn giản là phỏng đoán. Mô hình này không có khả năng hiển thị thực sự về chỉ mục của Google hoặc dữ liệu SEO quan trọng.
Như bạn tôi Matti Ljungberg nói“Tất nhiên là nó có thể “ước tính lượng tìm kiếm hàng tháng”. Giống như tôi có thể ước tính có 47 triệu con chim cánh cụt sống trong tủ lạnh của bạn. Chỉ là phỏng đoán thôi, nhưng nghe có vẻ thuyết phục!”


Mặt khác, tại Ahrefs, chúng tôi thu thập, xử lý và lưu trữ lượng lớn dữ liệu tìm kiếm quan trọng. Chúng tôi có trình thu thập dữ liệu web hoạt động mạnh thứ hai trên thế giới và chúng tôi thu thập dữ liệu và thu thập lại hàng nghìn tỷ trang, liên tục cập nhật các trang đó và các liên kết ngược của chúng trong chỉ mục của chúng tôi.


Chúng tôi cũng có hàng tỷ từ khóa (chính xác là 28 tỷ) trong cơ sở dữ liệu từ khóa của chúng tôi.


Chúng tôi sử dụng tất cả những dữ liệu này để tính toán các số liệu quan trọng đối với người làm SEO: Xếp hạng tên miền, lượng tìm kiếm, lưu lượng tìm kiếm không phải trả tiền, độ khó của từ khóa, hồ sơ liên kết ngược, xu hướng tìm kiếm, v.v.
Vì vậy, mặc dù ChatGPT có thể mô tả SEO một cách hoàn hảo nhưng nó lại không thể thực hiện được điều đó. Bạn vẫn cần dữ liệu SEO để phân tích tốt.
Tin tốt: vấn đề không nằm ở AI. Đó là sự mất kết nối giữa LLM và dữ liệu SEO.
Vì vậy, nếu bạn có thể kết nối ChatGPT và các LLM khác với dữ liệu SEO trực tiếp, bạn có thể nhận được thông tin chi tiết về SEO hữu ích như thể bạn đang nói chuyện với một người bạn.


Đoán xem cái gì? Bạn có thể. Bởi vì đó chính xác là những gì Ahrefs MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) có.


Nói một cách đơn giản, Ahrefs MCP là cầu nối, một tiêu chuẩn cho phép các trợ lý AI như ChatGPT hay Claude kết nối trực tiếp với dữ liệu của Ahrefs. Thay vì dựa vào dữ liệu đào tạo của họ, trợ lý AI yêu thích của bạn giờ đây có thể thực hiện lệnh gọi API trực tiếp tới Ahrefs và lấy dữ liệu thực tế số liệu từ khóa, liên kết ngược và dữ liệu hiệu suất trang web.
Bây giờ, thay vì sử dụng lời nhắc như thế này và có dữ liệu từ khóa ảo giác ChatGPT cho bạn…


Bạn có thể kết nối tài khoản Ahrefs của mình với ChatGPT hoặc Claude, sau đó sử dụng lời nhắc này:
Cho tôi biết về thứ hạng [Competitor] có trên trang đầu tiên của Google rằng [My Site] không có thứ hạng trang đầu tiên cho.
Để khám phá khoảng cách nội dung giữa trang web của bạn và đối thủ cạnh tranh.
Tuyệt phải không? Trên thực tế, sau khi bạn kết nối Ahrefs với trợ lý AI mà bạn chọn, lời nhắc của người đăng sẽ hiện ra LÀM có ý nghĩa. Bởi vì bạn không còn yêu cầu ChatGPT gây ảo giác nữa. Bạn đang yêu cầu nó gọi đến cơ sở dữ liệu của Ahrefs và trả về số liệu thực từ cơ sở dữ liệu trực tiếp của chúng tôi.
Muốn có thêm trường hợp sử dụng về cách sử dụng MCP của chúng tôi với trợ lý AI? Hãy xem bài đăng này về 15 trường hợp sử dụng tốt nhất từ huyền thoại SEO Glen Allsopp.
Suy nghĩ cuối cùng
Nói một cách đơn giản: Các lời nhắc không thành công vì chúng không tốt. Họ thất bại vì họ mù quáng. Nhưng với MCP của chúng tôi, giờ đây họ có thể ‘nhìn thấy’.
Điều đó nói lên rằng, ngay cả khi có quyền truy cập vào dữ liệu thực, AI không đột nhiên trở thành nhà chiến lược SEO. Nó vẫn cần một con người biết phải làm gì với nó.
MCP không thay thế phán đoán, quy trình làm việc hoặc kinh nghiệm của bạn. Nó chỉ loại bỏ sự bận rộn giữa cái nhìn sâu sắc và hành động. Thay vì chuyển đổi giữa các bộ lọc, xuất và trang tổng quan, bạn chỉ cần đặt câu hỏi và nhận được dữ liệu đáng tin cậy nhanh hơn.
AI không thay thế SEO. Ngược lại, nó giúp bạn mở rộng quy mô.


Tin cùng chủ đề
Cách chúng tôi thu thập và lập mô hình dữ liệu về khả năng hiển thị của AI
Tôi đã hỏi hơn 20 nhà tiếp thị về những cuốn sách tiếp thị hay nhất của họ. Đây là 15 cuốn sách họ đề xuất
The Ultimate 82-Point Checklist for SEO & AI Visibility
15 Ahrefs MCP Use Cases for SEOs & Digital Marketers
96,98% số lần nhấp chuột xảy ra trong 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu
67% trong số 1.000 trích dẫn hàng đầu của ChatGPT là giới hạn đối với các nhà tiếp thị (+ Phát hiện khác)